
英伟达的老板黄仁勋杨方配资,最近一番话,让不少人听了心里咯噔一下。他把人工智能这事儿分成了五层来看,最底下是能源,然后是芯片、建数据中心的基础设施、大模型软件,最上面才是我们手机里用的各种应用。他说,在芯片这块,美国确实还领先,但在基础设施这个环节,差距已经大到让人有点看不懂了。
他直接举了个例子,美国要建一个人工智能的超算中心,从挖第一铲土到通上电,需要三年。而中国,一个周末就能盖好一座医院。
三年?这还是往好里说的
黄仁勋说的三年,在美国那边,其实是理论上的最快速度。现实情况可能要让人等得更久。
弗吉尼亚州北部,那里是美国算力最扎堆的地方,现在想并网通电,排队的时间普遍超过七年。德州的电网,积压的申请量大得吓人,平均下来,一个新项目想用上电,八年能排到就算运气不错了。
更具体的例子发生在加州。圣克拉拉有两座数据中心,楼早就盖好了,2021年就封了顶。可直到现在,这两栋楼还在那晒太阳,开发商急得团团转,就是拿不到电力公司的用电指标。电力公司说没多余的电给你了,你只能等,这一等,就不知道猴年马月了。

为什么会这样?流程复杂得让人头疼。先是环保评估,一轮一轮地来。然后是公开听证会,得开好几次,附近的任何一个居民觉得不高兴,都可以站出来反对,甚至直接去法院告你。
电力公司的排队名单倒是公开的杨方配资,谁先申请谁排前面,很公平。但也就因为这样,你今天递个申请上去,一看排期,可能已经排到2033年开外了。再加上电网老化,变电站扩容跟不上,新线路审批困难,一层层问题叠加,时间就被拖得没了边。
圈内人私下都说,黄仁勋讲的三年,确实是“理论最快值”,在现实里,能四五年搞定一个项目,已经算是烧高香了。
中国这边,怎么就跟拼积木一样
回头看中国这边,速度完全是另一个概念。从规划图纸上的一个点,到机柜亮起一排排指示灯,整个过程被压缩到了极致。
江苏有个大型项目,2025年3月份才正式开工,到了11月,第一批机柜就已经通电运行了。广东东莞一个AI产业园的二期工程,8月份动土,11月底,部分区域就已经在进行带电测试。你随便在上海、杭州、广州找一个正在建的数据中心项目看看,从一片平地到正式上电,最慢的项目也不会超过18个月。
这速度是从哪来的?一种叫“模块化”的建筑技术帮了大忙。数据中心需要的各种构件,比如楼板、墙体、机电模块,全都在工厂里提前生产好了,然后拉到现场,就像搭积木一样,一块块拼装起来就行。

这种方法让现场的湿作业变得很少,受天气影响也小,效率大大提升。深圳一个医院的扩建项目,只用了96天就完成了主体结构,工期比传统方法缩短了七成。当年火神山医院10天建成的经验,现在已经不是什么特例,而是变成了全国推广的标准施工方法。
光快还不行杨方配资,电跟不上也是白搭
盖楼快是一方面,能源供应能同步跟上,才是关键中的关键。在美国,开发商得先排好几年的队等电,在中国,电力公司是直接跟着项目走的。
这边项目刚立项,那边电网的配套工程就开始规划建设了,两条线并行推进,不会出现楼盖好了没电用的尴尬情况。这种协同作战的模式,确保了项目建成就能立刻投入使用,时间上没有丝毫浪费。
更重要的还有电价。黄仁勋也提到了能源问题,他指出中国的总发电量大约是美国的两倍,工业用电的价格也低得多。
在美国加州北部,数据中心用电高峰时段,一度电的价格可以达到0。18美元。而在中国的沿海园区,很多地方的价格只有0。06美元左右。电价差了三倍,建设速度差了将近十倍,这笔账算下来,最终体现在算力成本上的差距,就不是一星半点儿了。
看得见的差距,看不见的追赶
黄仁勋还提到了一个很多人可能没注意到的点。他说,现在全球有一半的人工智能研究人员是中国人,2024到2025这一年,全球七成的AI相关专利都是由中国申请的。
在开源大模型这个领域,中国已经跑在了前面。什么是开源?就是把代码公开,大家都能用,都能改。没有这个,那些刚起步的小公司和大学里的研究团队,根本玩不转AI。而中国,正在把开源这个事,变成一种像水和电一样的基础设施。
美国确实在最顶尖的芯片上领先,但这领先也不是高枕无忧的。黄仁勋自己也说,半导体归根结底是一种制造工艺,那些觉得中国永远学不会的人,是犯了天大的错误。
他用了“你根本无法想象”这样的说法,来描述一旦中国把芯片、能源、基建、模型、应用这整个链条全部打通之后,那种推广应用的速度会有多惊人。
目前,中国的“东数西算”工程,也就是把东部沿海的数据计算需求,引导到西部能源丰富的地区去处理,原计划到2025年底让全国算力规模比2024年翻一倍,这个目标现在已经提前超额完成了。沿海的城市也丝毫没有停下脚步,还在继续拿地、建园区、拉专线,节奏一点都没乱。
结语
咱们身边这几年建高铁、建新楼,速度是不是也特别快?你有没有见过什么让你觉得“中国速度”名不虚传的工程?来评论区聊聊你身边的故事。
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