英伟达的老板黄仁勋杨方配资，最近一番话，让不少人听了心里咯噔一下。他把人工智能这事儿分成了五层来看，最底下是能源，然后是芯片、建数据中心的基础设施、大模型软件，最上面才是我们手机里用的各种应用。他说，在芯片这块，美国确实还领先，但在基础设施这个环节，差距已经大到让人有点看不懂了。
他直接举了个例子，美国要建一个人工智能的超算中心，从挖第一铲土到通上电，需要三年。而中国，一个周末就能盖好一座医院。
三年？这还是往好里说的
黄仁勋说的三年，在美国那边，其实是理论上的最快速度。现实情况可能要让人等得更久。
弗吉尼亚州北部，那里是美国算力最扎堆的地方，现在想并网通电，排队的时间普遍超过七年。德州的电网，积压的申请量大得吓人，平均下来，一个新项目想用上电，八年能排到就算运气不错了。
更具体的例子发生在加州。圣克拉拉有两座数据中心，楼早就盖好了，2021年就封了顶。可直到现在，这两栋楼还在那晒太阳，开发商急得团团转，就是拿不到电力公司的用电指标。电力公司说没多余的电给你了，你只能等，这一等，就不知道猴年马月了。
为什么会这样？流程复杂得让人头疼。先是环保评估，一轮一轮地来。然后是公开听证会，得开好几次，附近的任何一个居民觉得不高兴，都可以站出来反对，甚至直接去法院告你。
电力公司的排队名单倒是公开的杨方配资，谁先申请谁排前面，很公平。但也就因为这样，你今天递个申请上去，一看排期，可能已经排到2033年开外了。再加上电网老化，变电站扩容跟不上，新线路审批困难，一层层问题叠加，时间就被拖得没了边。
圈内人私下都说，黄仁勋讲的三年，确实是“理论最快值”，在现实里，能四五年搞定一个项目，已经算是烧高香了。
中国这边，怎么就跟拼积木一样
回头看中国这边，速度完全是另一个概念。从规划图纸上的一个点，到机柜亮起一排排指示灯，整个过程被压缩到了极致。
江苏有个大型项目，2025年3月份才正式开工，到了11月，第一批机柜就已经通电运行了。广东东莞一个AI产业园的二期工程，8月份动土，11月底，部分区域就已经在进行带电测试。你随便在上海、杭州、广州找一个正在建的数据中心项目看看，从一片平地到正式上电，最慢的项目也不会超过18个月。
这速度是从哪来的？一种叫“模块化”的建筑技术帮了大忙。数据中心需要的各种构件，比如楼板、墙体、机电模块，全都在工厂里提前生产好了，然后拉到现场，就像搭积木一样，一块块拼装起来就行。
这种方法让现场的湿作业变得很少，受天气影响也小，效率大大提升。深圳一个医院的扩建项目，只用了96天就完成了主体结构，工期比传统方法缩短了七成。当年火神山医院10天建成的经验，现在已经不是什么特例，而是变成了全国推广的标准施工方法。
光快还不行杨方配资，电跟不上也是白搭
盖楼快是一方面，能源供应能同步跟上，才是关键中的关键。在美国，开发商得先排好几年的队等电，在中国，电力公司是直接跟着项目走的。
这边项目刚立项，那边电网的配套工程就开始规划建设了，两条线并行推进，不会出现楼盖好了没电用的尴尬情况。这种协同作战的模式，确保了项目建成就能立刻投入使用，时间上没有丝毫浪费。
更重要的还有电价。黄仁勋也提到了能源问题，他指出中国的总发电量大约是美国的两倍，工业用电的价格也低得多。
在美国加州北部，数据中心用电高峰时段，一度电的价格可以达到0。18美元。而在中国的沿海园区，很多地方的价格只有0。06美元左右。电价差了三倍，建设速度差了将近十倍，这笔账算下来，最终体现在算力成本上的差距，就不是一星半点儿了。
看得见的差距，看不见的追赶
黄仁勋还提到了一个很多人可能没注意到的点。他说，现在全球有一半的人工智能研究人员是中国人，2024到2025这一年，全球七成的AI相关专利都是由中国申请的。
在开源大模型这个领域，中国已经跑在了前面。什么是开源？就是把代码公开，大家都能用，都能改。没有这个，那些刚起步的小公司和大学里的研究团队，根本玩不转AI。而中国，正在把开源这个事，变成一种像水和电一样的基础设施。
美国确实在最顶尖的芯片上领先，但这领先也不是高枕无忧的。黄仁勋自己也说，半导体归根结底是一种制造工艺，那些觉得中国永远学不会的人，是犯了天大的错误。
他用了“你根本无法想象”这样的说法，来描述一旦中国把芯片、能源、基建、模型、应用这整个链条全部打通之后，那种推广应用的速度会有多惊人。
目前，中国的“东数西算”工程，也就是把东部沿海的数据计算需求，引导到西部能源丰富的地区去处理，原计划到2025年底让全国算力规模比2024年翻一倍，这个目标现在已经提前超额完成了。沿海的城市也丝毫没有停下脚步，还在继续拿地、建园区、拉专线，节奏一点都没乱。
结语
咱们身边这几年建高铁、建新楼，速度是不是也特别快？你有没有见过什么让你觉得“中国速度”名不虚传的工程？来评论区聊聊你身边的故事。
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